Si te preguntara si querías comer una naranja, ¿dirías que sí? ¿Y si te preguntara si querías una naranja de ombligo fresca, recogido a mano de los campos de naranjas de California? Es más probable que aceptes la oferta, ¿verdad? La información lo es todo, y tener toda la información para tomar una decisión educada es una de las cosas que se encuentran en el corazón de cualquier empresa exitosa.
Lo mismo es muy cierto cuando está recopilando datos sobre su sitio web usando Google Analytics. Todos los días, cuando intento explorar nuevas áreas de Google Analytics, cómo las alertas de Google Analytics pueden enviar correos electrónicos o enviar mensajes de texto sobre problemas del sitio Cómo las alertas de Google Analytics pueden enviar correos electrónicos o enviar mensajes de texto sobre problemas del sitio Google Analytics ofrece una función de alerta especial que envía un correo electrónico o una alerta por SMS cuando ocurre un evento en su sitio. Configurarlos no es tan complicado como crees. Lea más o intente mezclar y combinar datos de Google Analytics Automatice informes informativos de Google Analytics con informes personalizados Automatice informes informativos de Google Analytics con informes personalizados Una cosa que siempre quise que funcione mejor con Google Analytics es una función de informe automático que proporciona la la información que quiero y en el formato que es fácil para quien necesita ... Leer más en formas creativas, siempre descubro algo nuevo y sorprendente. Esto realmente sucedió este mes ya que estaba examinando otras dimensiones que están disponibles dentro de Analytics. Dos de las dimensiones más interesantes, y en mi opinión las más valiosas, que están disponibles son "Hora" y "Nombre del día de la semana".
En este artículo, explicaré qué le dicen esas dos dimensiones y cómo puede combinarlas con otros datos para revelar muchas cosas increíbles sobre el tráfico de su sitio web, el comportamiento del lector en su sitio e incluso cómo optimizarlo mejor. el sitio web cuando publica ciertos tipos de artículos u otro contenido en su sitio. Al igual que en Twitter o Facebook, el tiempo suele ser todo. Lo mismo ocurre cuando publica contenido nuevo en su propio sitio, y estas dimensiones de Google Analytics pueden ayudarlo a optimizarlo.
Comprender las dimensiones de horas y días
A medida que las personas visiten su sitio web en mayor número, habrá ciertos patrones que surgirán si sabe dónde buscar. Cubrí muchos de ellos en nuestra Guía MUO de Google Analytics, que recomiendo encarecidamente. Si bien puede ver cosas como las visitas a páginas o los porcentajes de rebote por hora o semana en los gráficos, eso solo le indica las tendencias generales del tráfico por hora o por semana.
Lo que las dimensiones de Hora y Día le dan acceso son patrones a más largo plazo. Esas dimensiones tomarán el tráfico, los datos sociales y cualquier otra métrica disponible en Google Analytics, y luego calcularán los patrones generales durante un intervalo de tiempo más largo, y en mi opinión, cuanto más largo sea el alcance, mejor. Cuantos más datos utilice con estas dimensiones, es más probable que identifique patrones extremadamente útiles que pueden mejorar sus probabilidades de éxito.
Pero primero lo primero. Como mirará los datos por hora, la zona horaria importa mucho. Por lo tanto, primero compruebe la configuración de la zona horaria en Google Analytics yendo al área de administración y haciendo clic en "Ver configuración" en Perfil.
En "País o territorio de la zona horaria", verá la configuración actual de la zona horaria. Esto es realmente importante solo si está viendo un sitio web con un calendario de publicación configurado en un huso horario diferente. Deberá correlacionar el huso horario de los datos de Analytics con la zona horaria específica en la que piensa publicar ciertos tipos de contenido.
Trabajando con la dimensión de la hora
Se puede acceder a la dimensión Hora construyendo un informe personalizado. Puede acceder a ellos haciendo clic en "personalización" en el menú superior de Google Analytics y luego haciendo clic en el botón "Nuevo informe personalizado". Al editar el nuevo informe, encontrará "Hora" disponible en "Otro" en el menú desplegable para el campo Dimensión.
Incluso un solo informe general de Páginas vistas basado en la dimensión Hora puede indicarle mucho sobre sus patrones de visitante. De nuevo, examinar estos datos durante un período de tiempo más prolongado es mejor para encontrar patrones, por lo que hice mi propio análisis durante más de seis meses. Lo que los datos revelan a continuación es que mis períodos de mayor tráfico son por la tarde, de 13:00 a 17:00. Y luego, curiosamente, hay otro aumento muy tarde en la noche, alrededor de las 22:00 (probablemente después de que todos los niños se hayan ido a la cama y los padres se pongan en línea para investigar un poco). 
Esto es realmente solo la punta del iceberg. Al ir más allá de las páginas vistas, solo piense en lo que otras métricas le dicen cuando lo mira en términos de patrones horarios. Por ejemplo, ¿a qué hora del día parece tener las tasas de salida más altas de su sitio? El mío parece ser peor justo antes y después de la medianoche. 
¿A qué hora del día recibes los visitantes más nuevos? Al usar la métrica% New Visits por hora, puede ver cuándo tiene la tasa más alta de visitantes nuevos. En mi caso, obtengo el máximo tráfico nuevo antes y después de la medianoche, y hasta bien entrada la mañana. Es muy común que una alta tasa de nuevas visitas de lugares como la Búsqueda de Google se correlacione con tasas de salida más altas, porque una parte de esos nuevos visitantes hacen "clic rápido" para ver si su artículo responde la pregunta o el interés que tienen. tenía cuando realizaron la búsqueda.
Estos son solo algunos ejemplos de tendencias por hora que puede utilizar para obtener más información sobre el comportamiento de los visitantes y los patrones de tráfico, pero si es creativo con las métricas o la combinación de métricas que analiza, las posibilidades son realmente ilimitadas.
Trabajando con la dimensión del día
Si desea ver patrones más grandes, uno asombroso para explorar es la dimensión Día de la semana. Puede encontrarlo en "Otro" en el recuadro de detalles de Dimensión cuando está creando su informe personalizado. El nombre de la dimensión es "Nombre del día de la semana".
Al igual que el informe por hora, el informe del día de la semana por página es una forma rápida de ver qué día de la semana obtiene el mayor tráfico. Sorprendentemente, mi propio blog sigue un patrón bastante claro desde el comienzo de la semana con el mayor tráfico, hasta el final de la semana teniendo el menor. Sin embargo, definitivamente este no es siempre el caso. He visto otros sitios donde a mediados de la semana es claramente el más activo. Todo depende del nicho o tema que cubre, y cuando las personas interesadas en su contenido tienen más probabilidades de pasar tiempo en línea. 
Nuevamente, al igual que con el informe por horas, el informe de días laborables ordenado por tasa de salida puede indicarle qué día de la semana las personas tienden a abandonar su sitio al visitarlo inicialmente. Puede pensar que esto debería corresponder directamente con los niveles de tráfico, pero ese no es el caso. Como puede ver aquí, todo el fin de semana representa un período de tiempo con altas tasas de salida en mi blog, mientras que más personas tienden a esperar al comienzo y al final de la semana laboral de 5 días. 
Sin embargo, hay mucho más que puede hacer con esto más allá de las métricas estándar, como las visitas de página y las tasas de salida. ¿Qué hay de saber qué días más personas comparten sus artículos o qué días su sitio parece tener más problemas con la velocidad de carga de la página?
Otros patrones que puedes ver
Hay tantas cosas que puede analizar sobre su sitio usando la métrica de día u hora que es un poco alucinante considerarlo. Hay algunos ejemplos más que quería compartir solo para despertar tu apetito. Cuando tenga su informe en la lista por día de la semana, puede desplegar el cuadro de dimensión secundaria y seleccionar "Tipo de visitante" para ver los días específicos en los que tiene más visitantes que regresan o nuevos. 
Hacer esto revela que recibo el mayor número de nuevos visitantes al comienzo de la semana, de domingo a martes. Esos también son los días en los que recibo más visitantes, mostrando que ambos números se correlacionan con los patrones generales de tráfico. Nada sorprendente allí. 
Sin embargo, si hace algo como ordenar el informe por otras métricas, puede extraer algunos datos bastante interesantes. Por ejemplo, si clasifico por tiempo promedio en la página, aprendo que los visitantes que regresan (leales) pasan el máximo de tiempo en mis páginas los jueves, domingos y martes, mientras que los visitantes nuevos tienden a permanecer en el sitio más tiempo durante el fin de semana, desde Viernes a domingo 
Esta información puede ser realmente útil para apuntar a esos tipos de lectores durante los días correctos de la semana. Ofrezca a sus lectores leales contenido que sepa que disfrutarán más el jueves, mientras ofrece nuevo contenido orientado al lector que podría alentarlos a convertirse en leales lectores durante el fin de semana.
Otro ejemplo podría ser seleccionar la métrica "Acciones por visita social", que podría revelar los días de la semana en los que obtiene la mayor actividad social en sus artículos, es decir, los días en que las personas tienden a compartirlos más. 
Al ejecutar este informe personalizado, descubrí que obtengo la mejor tasa de participación el jueves. Esto me brinda la oportunidad de no solo orientarme a lectores que son más activos en las redes sociales durante ese día en particular (publicar promociones de redes sociales), sino que también le muestra en qué otros días puede necesitar trabajar para aumentar la actividad social en el sitio. . 
Un último ejemplo podría ser comprobar cómo funciona su servidor web durante la semana. Puede ver esto eligiendo la opción Avg. Métrica de tiempo de carga de página en el editor de informes personalizados. 
Ordenar por esta métrica en el informe "Día de la semana" revela que mi servidor realmente funciona los viernes y los domingos. Cuando esto no se corresponde directamente con el tráfico, es posible que desee explorar otras causas, ya que podría haber soluciones que podrían mejorar la carga de la página en esos días. La carga de la página tiene implicaciones de SEO para su sitio, por lo que es una medida importante a seguir (y mejorar). 
Incluso puede desglosar la métrica de carga de página por hora, para ver a qué hora del día parece tener más problemas. De nuevo, esto debería corresponder con el tráfico. 
Cuando no es así, es una pista de que podría haber otros problemas con el servidor en esos momentos: tal vez usted está en un servidor web compartido y otros sitios están empantanándolo en esos momentos.
Notas finales
Como puede ver, las dimensiones diarias y por hora pueden ayudarlo a desglosar las métricas de su sitio web en datos mucho más significativos. Al mezclar y combinar esos datos, puede comprender mejor todo sobre cómo y cuándo llega el tráfico a su sitio, y cómo se comportan los lectores en momentos diferentes. Podrías explorar cosas como los días específicos en los que recibes tráfico de referencia específico, las horas del día en que ciertas secciones de tu sitio tienden a funcionar mejor y mucho más.
¿Utiliza métricas de horas o días cuando explora Google Analytics? De ser así, ¿qué tipo de cosas ha analizado y qué le dijo sobre su sitio? ¡Comparte tus propias experiencias e ideas en la sección de comentarios a continuación!