Después de tratar de amar a Bing Cómo los predicciones de Bing se han vuelto tan buenos Cómo los pronósticos de Bing se han vuelto tan buenos ¿Es hora de renunciar a su trabajo diario y comenzar a apostar a través de las predicciones de Bing? No del todo, pero echemos un vistazo a cómo Bing se ha vuelto tan bueno para predecir el futuro. Lea más, coqueteando con la privacidad mejorada de DuckDuckGo 10 DuckDuckGo útil Respuestas instantáneas que le ahorran tiempo y algunos clics 10 DuckDuckGo Respuestas instantáneas que le ahorran tiempo y unos pocos clics Respuestas instantáneas es una colección de regalos de DuckDuckGo que potencialmente hacen que su búsqueda en línea la vida un poco más fácil. Aquí hay diez de una gran lista que puedes probar en este motor de búsqueda alternativo. Leer más, y (obturador) incluso tratando de ver si Yahoo fue mejor que la última vez que lo usé (alrededor de 2004), todavía no puedo encontrar una mejor opción para la búsqueda en línea que el actual campeón, Google.
La brecha se está reduciendo, pero en última instancia, Google sigue siendo el rey debido a la relevancia de los resultados, la velocidad a la que los sitios se indexan y las búsquedas se ejecutan, y su impulso constante para mejorar aún más.
Después de una media docena (o más) de intentos infructuosos a lo largo de los años para encontrar una alternativa mejor 13 Motores de búsqueda alternativos que encuentran lo que Google no puede 13 Motores de búsqueda alternativos que encuentran lo que Google no puede Buscar en Google todavía no puede hacer todo. Estos 13 motores de búsqueda alternativos pueden ocuparse de algunos trabajos de nicho para usted. Leer más, me llevó a intentar descifrar qué hace que Google sea mejor que la competencia en este espacio.
Esto es lo que encontré.
Una breve historia de la tecnología del motor de búsqueda
En primer lugar, creo que probablemente sea conveniente analizar algunas de las tecnologías que impulsan los motores de búsqueda ¿Cómo funcionan los motores de búsqueda? ¿Cómo funcionan los motores de búsqueda? Para muchas personas, Google ES el internet. Podría decirse que es la invención más importante desde Internet. Y aunque los motores de búsqueda han cambiado mucho desde entonces, los principios subyacentes siguen siendo los mismos. Lea más, y las compañías que nos trajeron aquí.
La creación de Archie (1990)
Se cree que Archie es el primer motor de búsqueda. Aunque era aparentemente primitivo ahora, Archie era una herramienta que indexaba sitios FTP accesibles públicamente en un intento de permitir a los usuarios encontrar archivos específicos. Esta era una red pre mundial, por lo que tendrías que acceder a los servidores de Archie usando un cliente local o a través de Telnet. ¿Qué es Telnet y cuáles son sus usos? [MakeUseOf Explains] ¿Qué es Telnet y cuáles son sus usos? [MakeUseOf Explains] Telnet es uno de esos términos técnicos que puede escuchar de vez en cuando, pero no en un anuncio o en una lista de lavandería característica de cualquier producto que pueda comprar. Eso se debe a que es un protocolo o un idioma ... Leer más, que es un protocolo de red que permite la conexión de dos computadoras en la misma red.
Archie impulsó la innovación en tecnologías adicionales que operaban de manera similar, como Veronica y Jughead, VLib, Gopher y otros. Estas tecnologías fueron las pioneras de la industria de búsqueda, a pesar de que fueron reemplazadas rápidamente por tecnologías más avanzadas.
World Wide Web Wanderer (1993)
Creado en 1993, el World Wide Web Wanderer fue el primer bot creado para indexar sitios web e insertarlos automáticamente en una base de datos. El Wandex, como llegó a ser, comenzó como una forma de medir el tamaño de la web al contar servidores activos en todo el mundo con el fin de medir el crecimiento. En cambio, se convirtió en el modelo para las arañas web modernas, que son responsables de rastrear la web para indexar sus contenidos.
Excite (1993)
Excite fue un proyecto de seis estudiantes de pregrado de la Universidad de Stanford que intentó utilizar el análisis estadístico de las relaciones en un lenguaje común para mejorar la relevancia en la indexación. Excite, entonces conocido como Architext, utilizó periodistas para escribir revisiones breves de sitios web para mejorar la usabilidad en comparación con motores de búsqueda y directorios más primitivos.
El auge del motor de búsqueda (1994)
1994 fue probablemente el año más grande en la historia de los motores de búsqueda. En un lapso de 12 meses, vimos el lanzamiento de Infoseek, AltaVista, WebCrawler, Yahoo! y Lycos.
- Infoseek: permitió a los usuarios enviar sus páginas web en tiempo real e indexarlas automáticamente en función de las categorías definidas por el usuario.
- AltaVista: el primer motor de búsqueda que usa ancho de banda ilimitado, permite consultas de búsqueda en lenguaje natural y el uso de modificadores de búsqueda para aprobar los resultados.
- WebCrawler: el primer rastreador que indexó páginas enteras en lugar de solo títulos o títulos y descripciones.
- Lycos: el primer motor de búsqueda para ordenar por relevancia. Lycos también tenía consistentemente la base de datos más grande de sitios almacenados, y en su apogeo (alrededor de 1996), el servicio había rastreado e indexado más de 60 millones de sitios web.
Los motores de búsqueda durante este período de tiempo (y varios años después) hicieron un uso intensivo de las metaetiquetas que presentaban el título, la descripción y los elementos clave añadidos a un sitio web por el webmaster. Estas etiquetas, así como la densidad de palabras clave dentro del texto de un sitio web, fueron los principales factores de clasificación que ayudaron a las arañas a identificar e indexar correctamente el contenido.
También abrió la puerta al spam web ya que los primeros expertos en SEO aprendieron rápidamente a manipular este sistema al agregar palabras clave en etiquetas y contenido de una manera antinatural en un intento de jugar con el sistema.
Preguntar / Preguntar a Jeeves (1997)
Ask - y su servicio Ask Jeeves - utilizaron editores humanos para intentar hacer una lista de las consultas populares de búsqueda de usuarios en listados de sitios de inclusión pagados y de socios. El servicio usó la automatización en la forma de un sistema de clasificación llamado DirectHit, que intentó clasificar los sitios por popularidad, pero descubrieron que esto era demasiado fácil de manipular y dejó de usar el motor unos años más tarde.
MSN / Bing (1998/2009)
MSN lanzó su propio motor de búsqueda para aprovechar el éxito de otros productos de Microsoft y realizar una búsqueda en línea. El motor de búsqueda se basó en Overture, Looksmart y otros directorios de inclusión pagados para proporcionar resultados de búsqueda hasta que Google demostró el éxito de su modelo de vínculo de retroceso.
Esta prueba de concepto de Google llevó a MSN a adoptar una estrategia similar, aunque no tan buena, en 2004.
En 2009, MSN cambió su nombre por Bing y mejoró la interfaz de usuario para incluir búsquedas en línea (sugerencias que aparecen mientras escribe), contenido que aparece en la página de resultados de búsqueda (en lugar de tener que hacer clic en un enlace a uno de los resultados de búsqueda) ), y una serie de nuevas características diseñadas para hacer que la búsqueda sea más fácil y más accesible.
Cómo Google se hizo mejor (y por qué todavía es)
A finales de los años 90, los motores de búsqueda se habían vuelto casi inutilizables debido a la relevancia (o la falta de ella) de los resultados de búsqueda y la prevalencia del spam web. Antes de su lanzamiento en 1998, y durante media década después, los competidores realmente no tenían respuesta a los crecientes problemas causados por el spam web y la manipulación de los motores de búsqueda, que finalmente se conoció como SEO (optimización de motores de búsqueda).
Ingrese Google.
Google comenzó como un proyecto, conocido como BackRub, por Larry Page y Sergey Brin en 1996. El objetivo de este proyecto era revolucionar la búsqueda mediante el uso de enlaces como la métrica de ranking principal para mejorar la relevancia. La teoría, conocida como notación de citas, giró en torno a la idea de que cada sitio que se vinculaba a otro sitio expresaba esencialmente su confianza en el contenido ofrecido en sus páginas. Estos enlaces sirvieron como votos, y el texto de anclaje dentro del enlace sirvió como una forma de indexar los sitios en función de lo que otros emitían.
La tecnología fue emocionante, y eso llevó a Brin y Page a intentar venderlo a los competidores en el mundo de las búsquedas por un monto reportado de $ 750, 000. Afortunadamente, nadie estaba interesado. Volviendo al tablero de diseño, Page y Brin continuaron mejorando la tecnología y en 2000, Google era el motor de búsqueda más grande del mundo.
Cómo Google se mantiene en la cima
La adaptabilidad podría ser la mejor manera de describir cómo Google sigue siendo el motor de búsqueda más utilizado en el mundo. A medida que los especialistas en marketing y los motores de búsqueda aprenden a manipular el sistema, Google lo cambia. Cuando las nuevas tecnologías, como las redes sociales, comienzan a desempeñar un papel activo en nuestras conversaciones, Google encuentra una manera de integrarlas en el algoritmo para mejorar la relevancia. Cuando los hábitos de búsqueda cambian, Google cambia con ellos.
Google está mirando, analizando y evolucionando constantemente. Al utilizar la enorme cantidad de datos que recopilan de cada uno de nosotros que utilizan sus productos, pueden ofrecer constantemente un producto mejor, más relevante y fácil de usar que cualquiera de sus competidores.
Cómo se ve el futuro de la búsqueda
Si bien Google está en la cima y parece que no hay competidores en el horizonte capaces de destrabarlos, las cosas cambian rápidamente en la web. Esto es lo que Google, y otros, están haciendo para mejorar la relevancia de nuestros resultados de búsqueda, tanto ahora como en el futuro cercano.
Comprender la intención y la semántica del usuario
Los motores de búsqueda, incluido Google, solían entregar resultados basados en qué tan bien las consultas coincidían con las páginas web. Ahora, Bing, Google y Yahoo! todos intentan mejorar sus resultados basados en la comprensión de la intención detrás de ellos, conocida como búsqueda semántica. Qué es el marcado semántico y cómo cambiará Internet para siempre [Explicación de la tecnología] Qué es el marcado semántico y cómo cambiará Internet para siempre [Explicación de la tecnología ] Lee mas .
Por ejemplo, si un usuario busca "Mejores mariscos", los resultados en años anteriores dependerían del sitio web que se considere más autorizado para esas palabras clave. Ahora, los motores de búsqueda ponen mayor énfasis en comprender lo que estás buscando específicamente, para que puedan ofrecer los resultados más optimizados. En este caso, lo más probable es que el usuario esté buscando los mejores restaurantes de mariscos cercanos o recetas. Comprender que a través de billones de posibles consultas de búsqueda es donde las cosas se complican.
Mayor énfasis en la ubicación
El ejemplo anterior para una consulta sobre mariscos es uno de los principales motivos por los que la ubicación se está volviendo tan importante. Probablemente no estés buscando restaurantes de mariscos en San Francisco si vives en Singapur (pero si lo haces, solo agrega "en San Francisco" a tu consulta). La búsqueda basada en la ubicación está cambiando todo ya que todos los principales motores de búsqueda ahora están utilizando su ubicación para entregar resultados personalizados para sus búsquedas.
Experiencia móvil mejorada
2015 fue la primera vez en la historia que el tráfico móvil excedió el de las computadoras portátiles y de escritorio, y sigue siendo una tendencia con un rápido movimiento ascendente. De hecho, la mayoría del tráfico web que se origina en los teléfonos inteligentes está relacionado con la búsqueda. Debido al tiempo cambiante en el que vivimos, es importante ofrecer una experiencia móvil elegante a los usuarios de dispositivos móviles.
Google está haciendo esto al lanzar un nuevo algoritmo móvil que oculta sitios que no se muestran correctamente en dispositivos móviles. Este cambio algorítmico es solo para el tráfico móvil, pero debería enriquecer la experiencia de los usuarios de dispositivos móviles y abrir el camino para una mayor innovación móvil.
Yahoo! es otro importante motor de búsqueda con un enfoque en el móvil. La CEO Marissa Mayer (ex empleada de Google) ha cambiado el enfoque de Yahoo! para priorizar los dispositivos móviles como un medio principal para recuperar relevancia.
Gráfico de conocimiento
Bing y Google invierten en gran medida en la utilización de sus enormes bases de datos de información con el fin de proporcionar citas rápidas de información para palabras clave y frases específicas. Para mejorar la experiencia del usuario, ambos intentan eliminar los pasos adicionales que el usuario debe seguir para encontrar información y, en su lugar, recurren a la tecnología de gráficos de conocimiento. Una mirada profunda al nuevo gráfico de conocimiento de Google Una mirada profunda al nuevo conocimiento de Google Gráfico Leer más.
Por ejemplo, las películas, los nombres de celebridades o las consultas relacionadas con la ubicación ahora incluyen información sobre la consulta en la parte superior de la página. Para búsquedas rápidas, esto puede ahorrarle los pasos adicionales de tener que profundizar en los resultados o visitar múltiples sitios para encontrar la información.
Esto tiene grandes implicaciones en los dispositivos móviles, así como en la búsqueda por voz (como Siri o Google Now), ya que la mayoría de las búsquedas son intentos rápidos de recuperar información en lugar de búsquedas exhaustivas de investigación.
Encontrar nuevas formas de mejorar los algoritmos
Los motores de búsqueda están constantemente en guerra unos con otros, así como las incógnitas que acechan a la vuelta de la esquina. En un intento por ser el mejor, cada uno debe entregar resultados altamente relevantes y rápidamente. Como tal, los algoritmos en todos los principales motores de búsqueda cambian constantemente en un intento de mantenerse por delante de la curva, y encontrar nuevas métricas que pueden conducir a mejores resultados.
Uno de los ejemplos más interesantes de esto podría ser el puntaje de la confianza basada en el conocimiento. ¿Puede Google usar un algoritmo para determinar la verdad? ¿Puede Google usar un algoritmo para determinar la verdad? Google está investigando si su algoritmo podría incluir la verdad como un factor de clasificación. ¿Qué significa eso para la web? Lea más, basado en una patente de Google. Si bien Google ha negado abiertamente cualquier intento de utilizar esta patente en su algoritmo de búsqueda en el futuro cercano, las implicaciones de esto son enormes. Si alguna vez se le ha proporcionado información incorrecta después de una búsqueda en línea, este nuevo sistema de puntuación podría cambiar todo eso al clasificar los sitios según los resultados en Knowledge Vault de Google (tiendas de datos extraídos de contenido indexado) y qué tan bien coinciden.
En última instancia, tratar de predecir cómo se verá la tecnología de los motores de búsqueda fuera del próximo año o dos es un ejercicio supremo en vano. Dicho esto, debería continuar acercándonos un paso más a una era en la que nos encontramos con la respuesta a cualquier pregunta casi instantáneamente.
¿Hay un motor de búsqueda mejor que Google? ¿Qué lo hace mejor? ¿Qué tecnologías o cambios relacionados con la búsqueda le entusiasma más ver en el futuro cercano? Apague el sonido abajo en los comentarios. Me encantaría escuchar tu opinión!
Crédito de la imagen: motor de búsqueda a través de Shutterstock, Firefox Mobile por Johan Larsson a través de Flickr, optimización del código del sitio web a través de Shutterstock