No se deje engañar: cómo detectar un bot ruso en las redes sociales

¿Cómo puedes saber si la persona con la que estás debatiendo apasionadamente en línea es una persona real y no un bot ruso? Use estas pautas.

¿Cómo puedes saber si la persona con la que estás debatiendo apasionadamente en línea es una persona real y no un bot ruso?  Use estas pautas.
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¿Qué tan seguro está de que la persona con la que está "debatiendo" apasionadamente en línea es una persona real y que respira? ¿Cómo se puede saber si se trata simplemente de otro partidario apasionado de cualquier tema y no de alguien con respaldo del gobierno (u otro)?

Descubrir bots rusos o shills pagados no es una tarea fácil. Sin embargo, se está volviendo cada vez más importante a medida que las acusaciones de los Estados-nación que se entrometen en los asuntos de otros continúan girando. ¿Puedes verlos? Esto es lo que necesita saber.

Bots vs. Shills

Comencemos por diferenciar bots y shills.

Bot: Un bot es una cuenta falsa de redes sociales bajo el control de una organización o gobierno que busca influenciar a la comunidad en línea. Por ejemplo, un bot de Twitter configurado para retwittear ciertos hashtags y frases en dichos volúmenes que amplifica el tema específico. Otro ejemplo es Reddit bots downvoting puntos de vista en desacuerdo con la opinión del controlador bot (mientras que upvoting los que sí aceptan). Los Bots requieren volumen para tener éxito en ciertas plataformas, mientras que en otros momentos solo unos pocos pueden comenzar a dar forma a la dirección de una conversación.

Shill: Un shill es diferente. Shills son personas reales que participan activamente en la configuración de la discusión y la opinión en línea (en este caso), mientras reciben el pago a cambio de su presencia. Shills promueve empresas, gobiernos, figuras públicas y mucho más, para obtener beneficios personales, esencialmente dedicados a la propaganda.

Dependiendo de la organización o el gobierno, los shills pueden funcionar en conjunto con redes de robots grandes para crear intensos movimientos vocales en línea. Y aunque los esfuerzos combinados de shills y bots dan forma a la opinión en línea, estos esfuerzos están afectando cada vez más a los usuarios de las redes sociales.

La práctica también se conoce como astroturfing, mediante el cual las organizaciones y los gobiernos curan la conversación a través de miembros "regulares" del público.

Bots y Shills rusos

Los bots y shills rusos dominaron las conversaciones en el periodo previo a las elecciones presidenciales de 2016 en Estados Unidos. Los comentaristas y críticos dedicaron una gran cantidad de tiempo aire y columnas a analizar el papel de bots respaldados por rusos y shills para influir en la discusión sobre ciertos temas.

De hecho, Robert Mueller, el abogado especial que está investigando la interferencia en las elecciones presidenciales, recriminó recientemente a 13 rusos radicados en Estados Unidos como parte de la supuesta máquina de propaganda respaldada por Rusia, la Agencia de Investigación de Internet (IRA).

Ahora que Twitter ha completado su bot purge puedo salir de mi escondite ??? pic.twitter.com/Utl1nCNgtF

- Bot ruso (@ RussianBot007RU) 24 de febrero de 2018

Las acusaciones de influencia son de largo alcance. Van desde simplemente crear identidades estadounidenses en línea, hasta robar las identidades de ciudadanos estadounidenses, a hostigar a activistas minoritarios y los llamados "guerreros de la justicia social", a crear grupos de Instagram como "Woke Blacks" para influir en los esfuerzos de votación de las minorías. Y hay muchos otros ejemplos, también.

Las redes sociales son una de las principales herramientas de influencia. Las plataformas también saben que hay un problema. En enero de 2018, Twitter dijo que estaba enviando un correo electrónico a 677, 775 personas en los EE. UU. Que tuitearon el contenido de IRA. Al mismo tiempo que la disculpa, Twitter está eliminando las cuentas de bot, lo que provocó que el hashtag #twitterlockout se convierta en tendencia entre los usuarios predominantemente conservadores de Twitter.

Y a pesar de los gritos de juego sucio y de ataques injustos, hay evidencia de que "los conservadores retuitearon trolls rusos aproximadamente 31 veces más que los liberales y produjeron 36 veces más tweets".

Además, Twitter mantiene que su depuración de bot es "apolítica" y que hacen cumplir las reglas de todo el sitio "sin prejuicios políticos".

¿Así que Twitter elimina las cuentas de bots rusos como activistas republicanos y lo que aparece en su lugar? Las cuentas del Bot ruso "progresivo" engañan a los demócratas para dividir a nuestro partido como lo hicieron los republicanos. Parece vivo, gente.

- Amee Vanderpool (@girlsreallyrule) 25 de febrero de 2018

Eso no quiere decir que bots, shills y astroturfing sean el único objetivo de las figuras conservadoras.

Ya en 2007, los empleados de campaña de Clinton promovieron anónimamente sitios pro-Hilary, mientras que durante los debates presidenciales de 2016, la campaña de Clinton fue objeto de cientos de miles de tweets automatizados de bots (aunque significativamente menos que Donald Trump).

No todos los Bots

Twitter y otras plataformas de redes sociales no están plagadas de bots, ya que algunas publicaciones lo harán creer. Podemos analizar la interacción de hashtag del bot de Twitter para comprender cómo sus patrocinadores buscan influir en la conversación.

El Proyecto de Propaganda Computacional (CCP), patrocinado por la Universidad de Oxford, examina de cerca estas interacciones. La siguiente tabla ilustra [PDF] la diferencia en la automatización entre interacciones con hashtags pro-Trump o pro-Hilary, así como el porcentaje total de tweets no automáticos, entre el 1 de noviembre y el 9 de noviembre de 2016:

Bots rusos?

CCP define la alta automatización como "cuentas que se publican al menos 50 veces al día" utilizando al menos uno de los hashtags específicos de las elecciones. El estudio considera que cualquier cosa por debajo de ese umbral es baja automatización, en otras palabras, una persona real. La tabla muestra un porcentaje mucho más alto de automatización de bajo nivel, lo que indica que hay un número mucho mayor de usuarios regulares que interactúan.

El estudio sí nota que algunos usuarios humanos son inevitablemente arrastrados al alto nivel de automatización. También señala que las cuentas que demuestran una alta automatización también muy raramente usan términos del grupo Mixed Hashtag Cluster (combinaciones de barras Trump-Clinton debido al volumen puro de retweet).

Nunca sabremos realmente la imagen completa de cuántos bots están trabajando en una plataforma de redes sociales determinada. Estimaciones recientes de investigación [PDF] que los bots automatizados representan casi el 15 por ciento de todos los usuarios de Twitter, lo que arroja un total de más de 40 millones de cuentas de bots individuales .

Protesta del Centro Da'wah

Un buen ejemplo de la influencia directa de Rusia es la protesta del 2016 Houston Da'wah Center.

El grupo de Facebook "Corazón de Texas" publicó un anuncio en el que buscaba simpatizantes para asistir a una protesta "para detener la islamización de Texas". La protesta estaba programada para el mediodía del 21 de mayo, en el Centro Da'wah. Al mismo tiempo, otro grupo, los llamados "musulmanes unidos de América", estaban organizando una contra-protesta en el mismo momento y lugar.

Los dos grupos se reunieron en el centro y, como era previsible, "las interacciones entre los dos grupos eventualmente se convirtieron en confrontaciones y ataques verbales".

En ese momento, ninguno de los manifestantes se dio cuenta de que su grupo respectivo no era real. Es decir; los grupos fueron la construcción de una "granja de trolls" respaldada por Rusia que existe únicamente para manipular la tensión política, racial y religiosa en los Estados Unidos.

Cómo detectar un Bot en las redes sociales

Reconocer bots y shills en las redes sociales no siempre es fácil. ¿Por qué? Porque de lo contrario, más personas se darían cuenta de lo que estaba pasando.

No me malinterpretes; todos interactuamos con bots y shills, es la naturaleza misma de las redes sociales en 2018. Los operadores reciben miles de dólares al mes para influir sutilmente (ya veces más descaradamente) en la conversación.

Sin embargo, hay algunos consejos para detectar bots a tener en cuenta:

  1. La cuenta solo publica / retweets, nunca hace sus propias publicaciones, enviando la misma respuesta a otras personas.
  2. Cuentas que solo publican / retuitean comentarios hechos por varias otras cuentas similares (algunos de los cuales también son probablemente bots).
  3. Algunas cuentas publican rápidamente (probablemente de forma automática) en respuesta a los temas "desencadenantes" más rápido de lo humanamente posible.
  4. Ciclos humanos Las personas reales tienden a publicar en ráfagas, que cubren diferentes temas, y tienen un tiempo de inactividad reconocible para los ciclos de día / noche.
  5. Imágenes de perfil predeterminadas. Por ejemplo, un perfil de Facebook con la imagen de un hombre o una mujer, o un perfil de Twitter con la imagen de huevo predeterminada.
  6. Perfiles que son prolíficos en torno a eventos importantes (elecciones, escándalos, ataques terroristas) pero que permanecen inactivos en otros momentos. Las próximas elecciones de mitad de mandato de 2018 verán cómo se reactivan las franjas de bots.

Otras cosas a las que hay que prestarle atención son los downvotes sistémicos automáticos en sitios como Reddit. Los bots recogen el título de una presentación e inmediatamente comienzan a votar negativamente los comentarios que no concuerdan con su programación. (El downvoting oculta los comentarios y las respuestas de otros usuarios, y es una manera fácil de obstruir los puntos de vista discrepantes. Cómo los sistemas de votos a favor han dañado las comunidades en línea Cómo los sistemas de votos negativos han dañado las comunidades en línea Lea más.)

Cómo detectar un Shill en las redes sociales

Descubrir los chelines pagados es más difícil ya que la responsabilidad recae en la cuenta manteniendo la apariencia de un usuario regular de medios sociales. Las publicaciones que promueven un tema determinado o dan forma a la conversación en línea pueden aparecer entre los puntos de debate mundano habituales para no crear sospechas.

Algunas tácticas comunes incluyen:

  • Cambiando la narrativa de un tema candente hacia algo que promueva la agenda de quien pagó el chelín
  • Atacar consistentemente algo que no fue parte de la conversación inicial (a veces llamado "whataboutism", donde un shill argumenta usando términos como "pero qué pasa cuando X hizo Y")

Otra táctica de detección es el ciclo humano. La gente común tiene que dormir, comer, beber, etc. Si una sola cuenta está logrando publicar en una agenda única de forma continua durante períodos de 24 horas, es probable que algo esté en marcha.

Pero los "realmente buenos" shills trabajan mucho. En lugar de limitarse a atacar y contradecir la opinión y tratar de dar forma a la discusión, poco a poco se harán amigos y se infiltrarán en un grupo antes de ponerse a trabajar.

¿Puedes detener los Bots rusos?

Desafortunadamente, aparte de reportar cuentas sospechosas, hay poca acción directa para tomar en contra de las cuentas shill o bot. Como dicen, no alimentes a los trolls.

Las elecciones de mitad de mandato de 2018 están ahora firmemente en el horizonte (compruebe el sesgo político de cualquier sitio en el período previo Controle el sesgo político de cualquier sitio de medios en esta base de datos masiva Compruebe el sesgo político de cualquier sitio de medios en esta base de datos masiva El sitio tiene un sesgo político, pero a veces no es fácil ver cuán prejuiciados son. Esta base de datos los rastrea y analiza para su conveniencia. Lea más). Si bien el impacto de las cuentas de shill y bot es quizás mayor que nunca, ahora usted sabe más acerca de cómo detectar ciertos tipos de comportamiento.

Crédito de la imagen: raptorcaptor / Depositphotos

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