Está cosechando los beneficios de la ciencia de datos todos los días, incluso si no lo nota.
Google lo usa para conocerte mejor y ofrecer resultados de búsqueda más personalizados. Facebook recopila montones de información sobre ti y la extrae para los anunciantes con cada mensaje, Me gusta y compartir. Amazon lo usa para hacer que las compras en línea sean un poco más personalizadas.
McKinsey llama a la ciencia de datos como la próxima frontera para la innovación. Harvard Business Review la apodó el trabajo más sexy del siglo XXI. De uno a otro, todavía hay una gran escasez de mano de obra. Entonces, si estás pensando en convertirte en un científico de datos Cómo convertirte en un científico de datos Cómo convertirte en un científico de datos La ciencia de los datos pasó de ser un término recientemente acuñado en 2007 a ser una de las disciplinas más buscadas en la actualidad. Pero, ¿qué hace un científico de datos? ¿Y cómo puedes irrumpir en el campo? Leer más, ahora sería un buen momento para comenzar.
Desde apreciar la visualización de datos hasta comprender el aprendizaje automático, hay mucho terreno por recorrer. Los cinco cursos de Udemy a continuación no le proporcionarán todos los conjuntos de habilidades. Pero te facilitarán gentilmente en el complejo mundo de la ciencia de datos.
Introducción a la visualización de datos
Descubre: la trampa más fácil en el mundo de la ciencia de datos.
La ciencia de los datos es una gran bestia magnífica. En el extremo del espectro, un científico de datos tiene habilidades básicas de aprendizaje o programación de máquinas y puede dominar "Big Data". La visualización de datos es un subconjunto pequeño pero importante de este conjunto de habilidades más grande. Es importante porque un científico de datos tiene que tejer una historia a partir del desorden enmarañado de los macrodatos. El científico de datos tiene que facilitar las decisiones de los responsables.
Incluso sin la ciencia de datos, la visualización puede ser independiente para comunicar información claramente. Piense en su gráfico circular promedio o en el impacto de una excelente infografía Cómo hacer una infografía gratis con PowerPoint Cómo hacer una infografía gratis con PowerPoint Puede hacer infografías de manera fácil y rápida con PowerPoint. PowerPoint es una herramienta de diseño de infografía encubierta que requiere muy poco esfuerzo para producir gráficos hermosos y de alta calidad. Lee mas . Este curso introductorio (y gratuito) puede ser el primer paso para comprender cualquier información. Solo necesita tener un conocimiento básico sobre terminologías web y de diseño.
Combine esto con la carrera más orientada ¿Quieres ser un científico de datos? curso gratuito en Udemy que debería responder algunas preguntas más para usted.
Visualización de datos
Descubra: cómo usar el poder de Excel para la visualización de datos.
Microsoft Excel es uno de los software cotidianos menos costosos que puede utilizar para practicar su primer proyecto de visualización de datos. Los científicos de datos lo usan para recopilar y analizar datos. Aprender las diferentes maneras de presentar datos es un gran paso para dominar Excel Aprender Excel Comenzando hoy con estos 5 Excelentes cursos de Udemy Aprender Excel Comenzando hoy con estos 5 Excelentes cursos de Udemy Microsoft Excel puede ayudarlo a ganar más en su trabajo. Si no sabe por dónde empezar, estos cinco excelentes cursos de Microsoft Excel en Udemy.com lo guiarán hasta el final. Leer más y su enorme utilidad. También tiene una interfaz con la que la mayoría de nosotros ya estamos familiarizados.
El curso usa 5 tipos de datos diferentes y el tipo de gráfico correcto para explicarlos. Dos estudios de caso deberían solidificar aún más los conceptos. Comience con Excel 2007 o cualquier versión anterior. Es deseable cierta familiaridad con las funciones de VBA y Excel.
SQL para Newbs Masterclass: análisis de datos para principiantes
Descubra: cómo la sintaxis simple de SQL puede ayudarlo a realizar análisis de datos reales sin ningún conocimiento técnico.
Aprender un poco de SQL podría ser una de las mejores decisiones de su carrera profesional. Si maneja datos de cualquier tipo en su trabajo diario, Structured Query Language (SQL) le ayudará a hablar con esos datos y extraer respuestas de manera eficiente. SQL es un simple "lenguaje de consulta" que ayuda a cualquier persona a extraer datos de diferentes bases de datos. Aprender SQL o crear una base de datos simple con SQLite. Navegador de bases de datos. Aprender SQL o crear una base de datos simple con SQLite; Navegador de bases de datos. ¿Alguna vez ha necesitado una base de datos? no puede permitirse realmente Microsoft Access, y ciertamente no puede permitirse instalar y operar un servidor Oracle en casa. Si su objetivo es ... Leer más, y luego combinarlos para crear informes.
El curso de 35 conferencias se puede terminar en el transcurso de un fin de semana. Ármate con consultas SQL del mundo real y luego ajústalas para tus propios fines específicos. La facilidad del curso debería ayudarlo a despertar su apetito por los rigores de las habilidades de ciencia de datos que le esperan. Incluso si se detiene aquí, la capacidad de extraer datos y manipularlos para sus fines debería ser un punto positivo en su CV.
Data Science AZ ™
Descubra: cómo realizar todos los pasos en un complejo proyecto de ciencia de datos.
Las cosas se ponen serias con este curso de 21 horas que ofrece una buena introducción al campo de las ciencias de datos y herramientas como SQL, SSIS, Gretl y Tableau. Todo el curso se divide en módulos de aprendizaje (vías) que puede seguir como unidades independientes, mezclarlos o aprenderlos de una vez. Mire a través de la vista previa de la estructura del curso explicada en la clase 5 para planificar su ataque.
Las vías de aprendizaje se distribuyen en más de 200 conferencias. Cubren la visualización de datos y la extracción de datos, el modelado estadístico, la preparación de datos y finalmente terminan con las habilidades de presentación. El curso comienza con la visualización de datos, que es siempre la parte más divertida de la ciencia de datos en lugar de la preparación de datos, que es la más pesada.
El curso AZ equilibra una vista más amplia de todo el campo con los detalles esenciales que necesita para manejar un complejo proyecto de ciencia de datos.
Tableau 10 en Data Science
Descubra: cómo aplicar Tableau a ejercicios de análisis de datos de la vida real.
Kirill Eremenko sigue el curso anterior con ejercicios integrales en Tableau. Tableau es uno de los software de análisis de datos más utilizados y un paso adelante de Microsoft Excel. Una de las desventajas es que, a diferencia de Excel, puede tener un costo prohibitivo. Hay una versión gratuita de Tableau para uso personal ¡Mostrar, No contar! Crear visualización interactiva de datos con Tableau Public Show, ¡No contar! Crear visualización interactiva de datos con Tableau Public ¿Los números crudos y las hojas de cálculo te hacen bostezar? Con Tableau Public, gratuito para Windows y Mac, puede convertir datos .xls o .txt en visualizaciones significativas, como gráficos y tablas. Lea más, pero tiene un conjunto limitado de características. Si está interesado en la ciencia de los datos como una carrera profesional, la herramienta visualmente intuitiva es un buen comienzo antes del trabajo pesado en el futuro.
El curso de 6 horas te ayuda a aprender la última versión de Tableau desde cero. Pase de la instalación a la conexión del software a conjuntos de datos externos, a la creación de visualizaciones y una historia a partir de los datos. No tomé el curso, pero es una versión actualizada del curso bien reparado y popular de Kirill sobre Tableau 9.
Comience a pensar como un científico de datos
Este es solo el comienzo. Estas cinco clases de ciencias de datos le proporcionarán una base sólida en los fundamentos de la ciencia de datos antes de decidirse a acercarse un paso más a la herramienta de procesamiento de datos grandes, como la programación R, Python, Hadoop, Spar, Panda, Dremel y otros.
Udemy tiene un buffet de otros cursos de ciencias de datos vitales. Algunos de ellos son:
- Conviértase en un Desarrollador Hadoop
- Domando Big Data con MapReduce y Hadoop - Hands On!
- Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático con Python - Hands On!
- Aprendiendo Python para el Análisis y Visualización de Datos
- Domando Big Data con Apache Spark y Python
- Programación SAS para principiantes
El mayor producto de tu primer esfuerzo será la respuesta a la pregunta dorada: ¿te encanta la ciencia de los datos?
¿Cómo se ve desde aquí? ¿Crees que la ciencia de datos es caliente o publicitada? ¿Tiene un lugar en su función de trabajo actual?