El frigorífico Cortana de Microsoft te avisará cuando te quedes sin leche

Imagínese si su refrigerador podría dispararle un mensaje de texto diciéndole que se ha quedado sin leche. Parece exagerado, pero Microsoft y Liebherr están construyendo un dispositivo refrigerador Cortana que hace precisamente eso.

Imagínese si su refrigerador podría dispararle un mensaje de texto diciéndole que se ha quedado sin leche.  Parece exagerado, pero Microsoft y Liebherr están construyendo un dispositivo refrigerador Cortana que hace precisamente eso.
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Imagínese si su refrigerador le puede lanzar un mensaje de texto diciéndole que se ha quedado sin leche o que necesita abastecerse con salsa Tabasco. Parece muy descabellado? Microsoft se ha asociado con la división de electrodomésticos de Liebherr para construir un dispositivo frigorífico Cortana que hace precisamente eso.

Ambas compañías están trabajando en la última versión de SmartDeviceBox. Puede integrarlo en cualquier refrigerador o congelador Liebherr, conectándolos a Internet. Incluirá una cámara que identificará inteligentemente los contenidos e informará al usuario cuando un alimento en particular se está agotando.

Microsoft no sabe cuánto costará. Dicen que el dispositivo es solo un prototipo, aunque uno que muestra muchas promesas. Sin embargo, Microsoft dice que será modular, útil y actualizable.

Microsoft ya ha confirmado la existencia de un módulo de voz, que permitirá a los usuarios agregar comestibles a una lista de compras basada en teléfonos inteligentes con solo hablar.

Desarrollado por Deep Learning y Artificial Neural Networks

Microsoft no es la primera compañía en ingresar al espacio de la nevera inteligente. Sin duda es un campo de nicho, pero que ha estado en existencia durante casi 16 años. Todo comenzó cuando LG lanzó el primer refrigerador de Internet: Internet Digital DIOS. Varias empresas luchan actualmente por el dominio 3 Mejores refrigeradores inteligentes que puedes comprar ahora mismo 3 mejores refrigeradores inteligentes que puedes comprar ahora mismo Actualmente hay un conjunto de nuevos modelos de frigoríficos inteligentes, ya que los fabricantes intentan dar a su próxima generación de productos una nueva apelación. Hay algunos excelentes productos en el mercado. Lea más, incluidos Electrolux, LG, Whirlpool y Samsung.

Algunos de los dispositivos más interesantes provienen de Samsung. A comienzos de año, anunció el refrigerador Family Hub de Samsung basado en Tizen. Su precio de $ 5, 000 no es lo único masivo que tiene; incluye una pantalla táctil de 21.5 pulgadas 1080p, integración con Amazon Alexa y tres cámaras integradas que permiten al usuario ver los contenidos de una aplicación complementaria.

Pero hay algo palpablemente excitante en este esfuerzo de refrigerador de Cortana de Redmond.

Cómo funciona SmartDeviceBox

Si bien el refrigerador Samsung Family Hub requiere que verifique manualmente la cantidad de cosas que tiene en su refrigerador, SmartDeviceBox de Microsoft hace esto por usted. Hace esto a través de su tecnología de reconocimiento de objetos de aprendizaje profundo, que le permite identificar cada elemento individual.

Liebherr

La tecnología de aprendizaje profundo de Microsoft depende de redes neuronales artificiales. Estos son programas de computadora inspirados por procesos biológicos del cerebro humano, y lo más importante, pueden aprender y mejorar con la experiencia.

Suena a ciencia ficción, pero YouTube ya lo usa para identificar contenido de video. YouTube usará redes neuronales para entender realmente videos. YouTube utilizará redes neuronales para entender realmente los videos. Buscar en YouTube puede ser frustrante, porque YouTube no ve los videos de la misma manera. que una persona hace Recientemente, Google presenta una patente que podría cambiar eso. Lea más, e incluso para crear obras de arte Cree sus propias "Pinturas neuronales" con DeepStyle y Ubuntu Cree sus propias "Pinturas neuronales" con DeepStyle y Ubuntu ¿Sabía que las redes neuronales también pueden pintar? Los investigadores han entrenado una gran red neuronal para convertir las fotografías en "pinturas neurales" que parecen haber sido pintadas por artistas famosos. Lee mas .

Los desarrolladores construyen redes neuronales artificiales en una serie de capas. La teoría es que más capas conducirían a mejores resultados; en este caso, conduciría a un reconocimiento más preciso de los artículos. Pero hay un problema con esto. A medida que agrega más capas, hay una especie de "degradación de la señal" y los datos se pierden.

Es como cuando construyes una red informática complicada usando enrutadores y conmutadores realmente baratos. A medida que un paquete viaja a través de cada salto, existe la posibilidad de que se caiga.

El gerente de investigación de Microsoft, Jian Sun, dijo que:

"... los investigadores estaban entusiasmados cuando pudieron entrenar exitosamente un sistema de 'red neuronal profunda' con ocho capas hace tres años, y emocionado cuando una 'red neuronal muy profunda' con 20 a 30 capas entregó resultados el año pasado".

Pero con un poco de prueba y error, Microsoft tropezó con algo que llama "redes residuales profundas". Estas son redes neuronales artificiales que tienen una cantidad de capas sin precedentes. El que Microsoft creó para el concurso ImageNet, que era una competencia por el mejor programa que puede identificar objetos físicos, tenía unas colosales 152 capas .

Las redes artificiales necesitan trabajo

Pero para que las redes neuronales artificiales sean útiles, los usuarios deben entrenarlas. Al desarrollar el dispositivo frigorífico SmartDeviceBox Cortana, Microsoft mostró literalmente el programa millones de imágenes genéricas de productos alimenticios: cartones de leche, botellas de ketchup, frascos de encurtidos, etc. Cuando se coloca algo en el refrigerador equipado con el dispositivo frigorífico Cortana, el programa intentará identificarlo a partir de lo que ha visto anteriormente.

La precisión de la red neuronal artificial mejorará a medida que más y más personas la usen. De acuerdo con Allison Linn de Microsoft:

"Una ventaja clave de las redes neuronales es que mejoran en una tarea cuando se les da otra. Por ejemplo, con Skype Translator Traductor de Skype Ofrece interpretación en vivo en hasta 50 idiomas - Vista previa gratuita Ahora abierto a todos Traductor de Skype Ofrece interpretación en vivo en hasta 50 idiomas - Vista previa gratuita Ahora abierto a todos Todos quieren hablar un idioma extranjero, pero pocos están dispuestos a aprender uno. Skype Translator puede ayudarlo a interpretar hasta 50 idiomas escritos, incluyendo Klingon y el español hablado. He aquí cómo usarlo. Lea más, una red neuronal que está diseñada para traducir del inglés al alemán mejora al traducir el alemán una vez que ha sido entrenado para la tarea adicional de traducir chino ".

Vamos a ver estas redes neuronales artificiales de aprendizaje profundo utilizadas en más contexto y aplicaciones. Esta tecnología ya se encuentra en una serie de productos, incluida la Visión por Computadora de Servicios Cognoscitivos de Microsoft, que puede mirar imágenes y anotarlas. Entonces, si les muestras una foto tuya en la playa, debería poder darle una categoría, determinar si es una imagen para adultos e incluso calcular tu sexo y edad.

TaxiImage

Quizás lo más emocionante es que Microsoft ha abierto sus algoritmos de aprendizaje abierto como parte de su Kit de herramientas de red computacional (CNTK), lo que significa que los desarrolladores de terceros podrán integrarlo en sus programas.

El refrigerador inteligente golpea el horario estelar

No es raro escuchar a las personas referirse a las neveras inteligentes de una manera irrisoria. Quizás justificadamente. Muchos los ven como un ejemplo de la computación excesiva e innecesaria. Tweeteadores frigoríficos y cocedores de arroz controlados por Internet: 9 de los electrodomésticos más elegantes de Stupidest. Neveras codiciadas y cocedores de arroz controlados por Internet: 9 de los electrodomésticos más elegantes de Stupidest. Hay muchos dispositivos domésticos inteligentes. que son dignos de su tiempo y dinero. pero también hay tipos que nunca deberían ver la luz del día. Aquí hay 9 de los peores. Lea más de los electrodomésticos comunes. ¿Quién honestamente quiere ver su calendario o ver una película de su refrigerador? ¿Quién querría hacer la compra semanal de comestibles mientras está parado cerca de 200 libras de cromo zumbido?

Pero en realidad puedo ver el punto de este dispositivo refrigerador de Cortana. En lugar de centrarse en hacer las cosas, SmartDeviceBox de Microsoft reconoce la importancia de los datos y cómo puede potenciar a los usuarios. Quiere decirte cosas .

Todavía es pronto, y sigue siendo un prototipo, pero dado que la naturaleza de las tecnologías de consumo se ha vuelto obsoleta después de algunos años, me alegro de que SmartDeviceBox sea actualizable y modular. Me alegra que sea solo una caja que cabe en una nevera ordinaria, en lugar de una parte integral de una.

¿Qué piensas? ¿Obtendrá uno cuando el SmartDeviceBox finalmente llegue a la corriente principal, o sigue siendo un cínico inteligente y decidido? Déjame saber abajo en los comentarios.

Créditos de las imágenes: Ljupco Smokovski / Shutterstock

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