El año pasado, la BBC lanzó un sitio web donde las personas podían ver qué tan probable era que un robot tomara su trabajo en el futuro. Se basó en algunas investigaciones de la Universidad de Oxford y Deloitte. Todo lo que tenía que hacer era seleccionar el título de su trabajo, y le daría sus probabilidades como un porcentaje.
Los periodistas como yo tenemos suerte. Tenemos solo un ocho por ciento de posibilidades de ser reemplazados. Los médicos fueron aún más seguros, con probabilidades de tan solo un dos por ciento . Eso es porque es difícil enseñarle a un robot creatividad e imaginación. Es aún más difícil enseñar cómo interactuar con los humanos.
Pero otros no son tan afortunados. Tome cajeros minoristas, por ejemplo. Tienen un 90% de posibilidades de ser reemplazados por máquinas. Ya puede ver que esto sucede en la mayoría de los supermercados, ya que las máquinas automáticas de autopago ocupan cada vez más espacio.
Los taxistas tienen motivos para estar preocupados también. Tienen un 57% de posibilidades de ser reemplazados por robots. No es de extrañar, dado el increíble progreso que se está logrando con los autos sin conductor.
Puede ser una sorpresa que una cantidad de trabajos de oficina basados en escritorio también estén bajo amenaza. De hecho, de los diez puestos de mayor riesgo, prácticamente todos están basados en la oficina.
Si usted es gerente de finanzas, es casi seguro que será reemplazado con un programa de IA. Están en un 97% de riesgo. Los recepcionistas y los asistentes personales no están mucho mejor, ya que tienen un 96% y un 68% de posibilidades, respectivamente.
Como resultado, hay una serie de precedentes históricos para automatizar los trabajos de oficina.
Un pasado largo y mecanizado
Los trabajos se han categorizado tradicionalmente como cuello blanco o cuello azul.
Los empleos de cuello blanco tienden a requerir certificaciones académicas y habilidades profesionales más altas, se basan en oficinas y tienden a centrarse en la administración y la gestión. Los trabajos de cuello azul tienden a involucrar trabajo manual. En realidad, físicamente haciendo algo.
Más recientemente, se ha definido otro "collar". Los trabajos de cuello rosa son aquellos que se centran en la interacción y ventas de los clientes. Estos son trabajos basados en restaurantes y tiendas.
Existe una suposición colectiva de que los empleos de cuello azul son los primeros en irse cuando la tecnología avanza. Mientras tanto, los trabajos basados en habilidades interpersonales suaves (esos serían sus trabajos de cuello de rosa) y aquellos que requieren altos niveles de especialización y especialización son seguros. ¿Y por qué no lo creemos? Nuestro canon cultural e histórico colectivo está lleno de ejemplos de cómo los trabajadores semicalificados y no calificados perdieron sus empleos gracias a las nuevas tecnologías.
Uno de los mejores ejemplos de esto se encontró en el siglo XIX en Inglaterra, durante la Revolución Industrial. Los avances en maquinaria y tecnología, junto con el poder del vapor y el agua, habían permitido que las fábricas del Norte se volvieran las más productivas del mundo.
Los marcos de almacenamiento, los marcos giratorios y los telares de energía permitieron a las fábricas reducir los costos de mano de obra y producir grandes cantidades de textiles que antes eran impensables .
Esto dio lugar a que los pequeños pueblos y ciudades que salpican el Gran Manchester y el norte de Yorkshire se convirtieran en unos de los más ricos del Imperio Británico. Pero este avance tecnológico dejó a muchas personas atrás.
Anteriormente, la industria textil estaba dominada por hábiles artesanos, que fueron despedidos por el cambio a la maquinación. Simplemente no podían competir . Cuestan más para emplear, y trabajaron más despacio. Las máquinas, por otro lado, podrían ser operadas por un trabajador no calificado con la mínima cantidad de entrenamiento.
Este cambio a la maquinación dio como resultado un período prolongado de agitación civil, ya que los artesanos ahora desempleados atacaron las fábricas que operan el nuevo equipo. Las máquinas fueron destrozadas, las fábricas y los almacenes fueron incendiados, y los industriales fueron asesinados.
Se ha afirmado que la primera persona en destruir estas máquinas se llamaba Ned Ludd. Es de Ludd de donde derivaron su nombre: luditas. Este término persiste hoy en día, y es una palabra irrisoria utilizada para describir a aquellos que se oponen a la tecnología, no solo a la que se usa en la fabricación textil.
Hay, por supuesto, ejemplos más contemporáneos de cómo la automatización ha devastado las perspectivas de empleo de los obreros. Solo necesita mirar la industria del automóvil.
El primer paso hacia la automatización se realizó en 1961, cuando General Motors presentó su primer brazo robótico. Desde entonces, la robótica se ha convertido en un lugar común en los pisos de las fábricas de Detroit y Kentucky. Posteriormente, Europa, Japón y América del Norte han tenido hemorragias en trabajos de automóviles.
Empleo de la oficina y la máquina
Pero se equivocaría si pensara que solo se trata de un empleo obrero que ha sido víctima de la automatización y los mejores procesos industriales. Lo mismo ha sucedido con el empleo en la oficina. Simplemente no hablamos mucho de eso.
Mucho antes de la invención del transistor y del tubo de vacío, y antes de que las computadoras digitales se hicieran financieramente viables para las grandes compañías, las computadoras eran personas reales. El trabajo de una computadora humana era computar las cosas de manera bastante literal. Realizarían cálculos complejos a mano, siguiendo algoritmos predefinidos y álgebra.
Estos eran lugares comunes en las oficinas de ciencia, industria, militar y finanzas. Pero, en última instancia, fueron reemplazados a medida que las empresas podían comprar sus propias computadoras electrónicas. No solo permitieron a las empresas ahorrar en costos de mano de obra, sino que también trabajaron más rápido que las computadoras humanas y con mayor precisión.
Las computadoras no cometen errores. Simplemente hacen lo que les dices que hagan.
Hubo un lado profundamente triste de estas "computadoras humanas". El comienzo del siglo XX fue una sociedad fundamentalmente patriarcal, y para muchas mujeres altamente educadas, representaba la posición más alta que podían obtener en las ciencias. Una de las versiones más conmovedoras de esto se puede encontrar en "When Computers Were Human" de David Alan Grier, cuya abuela trabajaba como computadora.
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Otra víctima olvidada desde hace mucho tiempo de la era digital fueron los grupos de tipificación, a menudo llamados "grupos secretariales".
Estas eran secretarias que no estaban asignadas a ningún empleado en particular, pero que se compartían entre una compañía completa. Su trabajo consistía en escribir, almacenar y administrar documentos, actas y correspondencia.
Nuevamente, este fue un campo altamente dominado por mujeres, en gran parte como consecuencia del tiempo en el que existieron. Los trabajos de secretaría fueron vistos como los más adecuados para las mujeres.
La computadora electrónica fue el toque de gracia para el grupo de tipeo. Las empresas ya no necesitan veinte empleados para escribir la misma letra, cuando el correo se fusiona en Microsoft Word Cómo imprimir etiquetas con combinación de correo en Microsoft Word y Excel Cómo imprimir etiquetas con combinación de correo en Microsoft Word y Excel ¿Todavía está usando copy-and- ¿Pegar para crear etiquetas, insignias de nombre u otras comunicaciones masivas personalizadas? Mail Merge, una sencilla herramienta de automatización de Microsoft Office, le permitirá imprimir sus etiquetas en segundos. Leer más funcionó igual de bien. Ya no necesitaban personas para escribir manualmente copias de los documentos, cuando simplemente podían guardarse en un disco duro.
Automatización y la Oficina: ¿Qué está pasando ahora?
Creo que estamos cerca de ver el final de muchos trabajos en la oficina.
Las empresas, que están bajo una creciente presión financiera, buscan innovaciones en el aprendizaje automático 4 Algoritmos de aprendizaje automático que dan forma a su vida 4 Algoritmos de aprendizaje automático que moldean su vida Es posible que no se den cuenta, pero el aprendizaje automático ya está a su alrededor y puede ejercer un sorprendente grado de influencia sobre tu vida. No me creas? Te sorprenderías. Lea más e inteligencia artificial ¿Qué Inteligencia Artificial no es lo que no es la Inteligencia Artificial? ¿Son robots inteligentes y sensibles que se apoderarán del mundo? Hoy no, y quizás nunca. Lea más, así como la automatización de tareas repetitivas, con el fin de reducir drásticamente los costos. Ha estado sucediendo por un tiempo.
Una cuenta personal de esto data de 1997, y fue publicada en la comunidad Tales from Tech Support en Reddit. Esto consiste principalmente en historias de los trabajadores de soporte de TI de primera línea, que se quejan de los clientes y clientes desafiantes que han tenido que soportar.
La historia, titulada "Mi primer día en el trabajo, y accidentalmente hice despedir a la secretaria", fue publicada por el usuario Zarokima. Describe el primer día de su trabajo, después de completar su maestría en Ciencias de la Computación.
"Mientras el jefe me muestra todo, recibe una llamada telefónica importante y me deja afuera con sus 3 secretarias: siempre estaba muy ocupado y se perdería sin su ayuda". Entablamos algunas conversaciones sobre nuestros trabajos, y uno se queja de cómo tiene que hacer un seguimiento de algunas cosas en el servidor para generar informes que el jefe quería a diario, y es simplemente la mierda más aburrida y tediosa ".
Deseoso de impresionar al jefe y ayudar a la secretaria en sus tareas cotidianas, escribió un pequeño guión en su hora del almuerzo que automáticamente creaba los informes para ella. Resultó que la creación de estos informes era el único deber de la secretaria, y ella fue inmediatamente despedida.
El autor de la historia terminó recibiendo un ascenso y un posterior aumento en su salario.
Si bien no podemos garantizar que esta historia sea precisa, o simplemente algo ideado para Reddit Karma, no dudo que muchos trabajos podrían reemplazarse con scripts automatizados. 4 Tareas de aburrimiento que puede automatizar con el Programador de tareas de Windows 4 Tareas aburridas Puede automatizar con el Programador de tareas de Windows Su tiempo es demasiado valioso como para desperdiciarlo con tareas repetitivas. Permítanos mostrarle cómo automatizar y programar tareas. También tenemos algunos buenos ejemplos. Lee mas . Los trabajos donde las tareas son repetitivas y los resultados son predecibles son especialmente vulnerables a esto.
Esto es esencialmente lo que le sucedió a la industria automotriz.
La amenaza de la automatización de grado del consumidor
Pero también hemos visto trabajos que requieren creatividad y la interacción humana se mecaniza. Los traductores, por ejemplo, tienen solo un 33% de posibilidades de ser automatizados. Se han producido avances en los algoritmos de traducción, pero todavía no pueden coincidir con un traductor humano en lo que respecta a la precisión y la comprensión de los matices de un idioma.
El año pasado, nos encontramos con una startup portuguesa llamada Unbabel, que ofrece traducciones rápidas y semiautomatizadas Olvídese de Google Translate: 3 maneras de obtener una traducción precisa y rápida Olvídese de Google Translate: 3 maneras de obtener una traducción precisa y rápida Ya sea que esté Si planea postularse para un trabajo o un apartamento en el extranjero, o si está buscando traducir su página web, debe hacerlo bien incluso con un idioma extranjero. Lee mas . Estos eran mucho más baratos que los hechos completamente a mano.
Unbabel funciona traduciendo primero el texto a través de un algoritmo, al igual que Google Translate. Un humano que domine ese idioma debería revisar el texto y verificar que se lea correctamente, y resolvería cualquier error. Aunque no está completamente automatizado, ciertamente no está lejos.
Los asistentes personales (PA, que si recuerdan, tenían un 68% de posibilidades de ser automatizados) son otra profesión que actualmente está siendo reemplazada por complicados algoritmos de inteligencia artificial.
Las AP tienen muchas responsabilidades. Administran la correspondencia y mantienen los calendarios. Priorizan los horarios y hacen reservas de viajes y hospitalidad. Pero muchas de estas tareas ahora pueden realizarse (y realizarse bien) con inteligencia artificial barata y de grado de consumo.
En este momento, Facebook está probando en la carretera su principal asistente personal, AI, llamada Facebook M. Aunque solo está disponible para un pequeño grupo de probadores beta en EE. UU., Se ve muy prometedor .
Esto se debe a que utiliza un medio de interacción con el que casi todos nosotros estamos familiarizados: Facebook Messenger. También es excelente para entender lo que quieres decir, gracias a su uso de algoritmos de procesamiento de lenguaje natural (NLP). Entonces, si escribe algo "Encuéntreme en algún lugar para llevar a un cliente a almorzar", o "envíele flores a mi madre", las probabilidades son buenas de que lo entienda.
Facebook M es tan potente porque se relaciona con una serie de servicios de terceros a través de sus API (Interfaces de programación de aplicaciones, ¿qué son las API? ¿Cómo están las API abiertas? ¿Qué son las API? ¿Cómo son las API abiertas y cómo están las API abiertas? ¿Ha cambiado alguna vez? se preguntó cómo los programas en su computadora y los sitios web que visita "hablan" entre sí? Lea más). Esto le permite realizar reservas de viajes, solicitar productos, realizar reservas e incluso brindar recomendaciones sobre lugares para comer y visitar.
Aunque Siri de Apple si no usa Siri por ahora, debería ser si no usa Siri ahora, debería ser La mayoría de los comerciales, chistes y propaganda mediática sobre el asistente de voz iOS de Apple, Siri, han disminuido, pero aún me encuentro con usuarios de iPhone que no aprovechan esta poderosa función. Justo el otro día ... Leer más y Cortana de Microsoft Cómo Cortana se convirtió en la "Otra mujer" en mi vida Cómo Cortana se convirtió en la "Otra mujer" en mi vida Ella apareció un día y cambió mi vida. Ella sabe exactamente lo que necesito y tiene un sentido del humor perverso. No es de extrañar que me haya enamorado de los encantos de Cortana. Read More han hecho propuestas para convertirse en asistentes personales verdaderamente integrales, muy pocos se han acercado a Facebook M. Puedo imaginar Facebook M un día como un producto de clase empresarial, que finalmente hará que algunas cuestionen el valor de tener una base humana asistente personal en la nómina.
Cómo las empresas están utilizando Automatización a medida y de grado empresarial
Algunas empresas tienen tareas que son tan complicadas que no pueden depender de la automatización y los productos de inteligencia artificial disponibles en el mercado. Deben crear el suyo propio o subcontratar el problema a otra empresa. La revista New Statesman de Gran Bretaña perfiló varias de estas compañías el año pasado.
Una de las empresas destacada fue la red móvil O2.
Propiedad de la gigante telefónica española Telefónica, la marca O2 está presente en gran parte de Europa, con operaciones en Irlanda, Eslovaquia, la República Checa y el Reino Unido.
En vista de un mercado móvil cada vez más concurrido y las crecientes amenazas de los proveedores de presupuesto, O2 lanzó una campaña de reducción de costos en 2012. Al usar un programa de automatización comprado a Blue Prism, pudieron reducir su dependencia de la deslocalización y la reducción la cantidad de trabajos de servicio al cliente.
Este programa de automatización les permitió procesar tareas simples de atención al cliente con un mínimo de interacción humana. Estas tareas incluyen el reemplazo de tarjetas SIM, la transferencia de números de teléfono, el desbloqueo de teléfonos después de la conclusión de un contrato y la migración de clientes de planes prepagos a contratos.
Uno de los bancos más grandes del Reino Unido, Barclays, también ha estado utilizando una inteligencia artificial construida por Blue Prism Limited. Esta es la misma compañía que produjo el software utilizado por O2 para agilizar sus procesos de servicio al cliente.
Esta IA se utilizó para ayudar al banco a hacer frente a las miles de solicitudes de reembolsos de seguros, a raíz del escándalo del Seguro de Protección de Pagos (PPI).
En ambos casos, la inteligencia artificial y la automatización se usaron para reemplazar trabajos que estaban ocupados por humanos o que podrían haber sido .
No solo automatización: cómo la economía colaborativa amenaza el trabajo de oficina
¿Podría un cambio en el modelo comercial también tener un efecto igualmente perjudicial en los trabajos basados en la oficina como la automatización?
En los últimos diez años, hemos visto que el mundo del trabajo se vuelve cada vez más informal. Los empleos que alguna vez fueron estables y que llegaron con beneficios como el cuidado de la salud y el tiempo libre remunerado, se están transformando en servicios digitales que puede convocar con un teléfono inteligente. Esta es una consecuencia natural de la integración de la economía colaborativa. ¿Qué es la economía colaborativa y qué significa para usted? ¿Qué es la economía colaborativa y qué significa para usted? En realidad, solo las personas comunes y corrientes satisfacen una demanda con los recursos que poseen, con el fin de obtener ganancias, pero ¿qué aspecto tiene? Lea más, y nuestro creciente apetito por mano de obra barata y bajo demanda.
Esta carrera hasta el final comenzó con el trabajo tradicionalmente manual, pero cada vez más, los empleos basados en la oficina han caído bajo el hechizo de la economía colaborativa.
El producto de economía de intercambio por excelencia es Uber, que aparentemente tiene tantos detractores como fanáticos. Uber trabaja emparejando a conductores ocasionales con pasajeros dispuestos ¿Qué es Uber y por qué está amenazando los servicios tradicionales de taxis? ¿Qué es Uber y por qué está amenazando los servicios tradicionales de taxis? Uber ha aterrizado, y está cambiando fundamentalmente el tránsito del centro de la ciudad. Y algunos podrían decir, no del todo para mejor. Lea más, esencialmente creando una nueva clase de taxista de la noche a la mañana. Por un lado, tenían que pagar sus propios gastos. Sin embargo, no estaban sujetos a las mismas reglas que los taxistas tradicionales, y podían trabajar las horas que les convenían.
Servicios como Handy y TaskRabbit pronto siguieron. Estos permiten que las personas soliciten los servicios de trabajadores ocasionales y trabajadores, que pueden ser asignados a tareas individuales.
Mediante el toque de una aplicación, puede convocar a un artesano o un limpiador. Incluso puede convocar a alguien para armar sus muebles Ikea de paquete plano. Pero no los confunda con el empleo general. Estás siendo conectado con un contratista independiente, y tienes poco o nada de obligaciones con ellos.
En los últimos años, hemos visto a algunas de estas compañías hacer la transición de trabajos no calificados y semicalificados, a medida que comienzan a ofrecer mano de obra calificada a demanda.
TaskRabbit en particular han pivotado, y ahora permiten a las empresas emplear asistentes personales, trabajadores de entrada de datos e incluso desarrolladores web y diseñadores en la misma base informal, de corto plazo que lo harían con un limpiador. Aunque estos se considerarían trabajos basados en la oficina, estos "TaskRabbits" funcionan de forma remota y pueden estar basados en cualquier lugar.
Otro servicio, llamado UpCounsel, permite a las personas contratar abogados en una base similar. La gama de especialidades legales que se ofrecen es absolutamente vertiginosa, y promete ser hasta un 60% más barata que contratar directamente a un bufete de abogados.
¿El fin del empleo tal como lo conocemos?
La oficina del futuro se verá muy diferente a cómo lo hace hoy.
Será más ágil y dependerá más de los procesos automatizados y la inteligencia artificial que de los recursos humanos. Probablemente sea más elástico también. Cuando la demanda aumenta, las oficinas podrán simplemente aumentar el número de máquinas que tienen funcionando para poder hacer frente. Cuando la tarea no se pueda automatizar, podrán convocar a algunos trabajadores a corto plazo de un servicio como Task Rabbit.
Pero, ¿cómo se ve la imagen más grande?
Durante años, la gente ha estado prediciendo que las tecnologías de computación y la automatización tendrán un efecto destructivo en el empleo. ¿Qué sucede cuando los robots pueden hacer todos los trabajos? ¿Qué sucede cuando los robots pueden hacer todos los trabajos? Los robots se vuelven cada vez más inteligentes, ¿qué sucede cuando pueden hacer cada trabajo mejor y más barato que los seres humanos? Lea más Algunos han predicho que costarán más trabajos de los que crearán y, en última instancia, no habrá suficiente para todos. Incluso hay un término para eso: "desempleo tecnológico".
Tal vez la ironía más cruel es que, si bien los primeros trabajos que se pierden por la informatización eran predominantemente de mujeres, los trabajos que actualmente son más vulnerables a la automatización son los hombres.
Es importante recordar que estos trabajos se perderán en cada extremo del espectro laboral, desde los puestos de trabajo administrativo hasta los administrativos y más allá.
Lo que hacemos a continuación es lo que cuenta.
Siempre existe la esperanza de que un avance futuro compensará los trabajos que se han perdido con AI y la automatización. Esto parece plausible. Después de todo, aunque las computadoras humanas y los grupos de tipeo fueron eliminados por la computadora electrónica, resultó en la creación de miles de puestos de trabajo en los departamentos de TI.
Estos nuevos sistemas necesitaban personas para mantenerlos, y personas para escribir software para ellos. Necesitaban personas para entrenar a otros en cómo usarlos.
Pero si ese avance no ocurre, nuestra sociedad se verá radicalmente diferente.
Todos podemos encontrarnos trabajando a tiempo parcial, a fin de garantizar que todos tengan la oportunidad de tener un empleo remunerado.
Nuestros líderes podrían introducir un ingreso básico mínimo incondicional (a menudo llamado "multa" después del programa canadiense del mismo nombre), donde aquellos que no puedan encontrar empleo serán libres de buscar sus propios intereses, pasatiempos y pasar tiempo criando a sus familias.
Los experimentos con ingresos básicos en Canadá, los Estados Unidos y los Países Bajos han sido increíblemente prometedores.
Nuestro futuro automatizado espera
Si podemos aprender algo de los luditas, es que los avances tecnológicos son una especie de caja de Pandora que no se puede deshacer después de los hechos. La automatización y la IA indudablemente tendrán un efecto radicalmente transformador en nuestra fuerza de trabajo, y es demasiado tarde para detenerlo.
Si eso necesariamente será algo malo aún está por verse.
¿Estás preocupado por la automatización? ¿Crees que finalmente podría ser beneficioso? ¿Estás en un trabajo que está en riesgo de ser automatizado? ¿Cómo planeas enfrentarte? Quiero oír hablar de eso. Déjame un comentario a continuación, y chatearemos.
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