Los datos son información, pero eso es solo una parte de la historia. Un detalle acerca de un evento o factoid sobre la salud humana no es mucha información para trabajar. Es la recopilación, organización y almacenamiento de información en la que pensamos cuando hablamos de datos.
En la era de Internet, las empresas y organizaciones de todo el mundo han recopilado tantos datos que ahora estamos hablando de asuntos a una escala exponencialmente mayor. Ahora hay grandes datos, y está teniendo un gran impacto en todas nuestras vidas.
¿Qué es Big Data?
Big Data es un conjunto de datos tan grande que nuestros medios tradicionales para administrar la información no están listos para el trabajo. Esta colección puede tomar muchas formas.
Ejemplos de Big Data
- Los tweets almacenados en los servidores de Twitter
- La información que Google obtiene del seguimiento de viajes en automóvil
- El conjunto completo de resultados de las elecciones locales y nacionales de un país, que se remonta a los registros que se han mantenido
- Lo que las compañías de seguros médicos saben sobre quién recibe qué tratamientos se realizan en qué hospitales
- Los tipos de compras y lugares que aparecen en las tarjetas de crédito
- Lo que la gente ve en Netflix Cómo Netflix sabe exactamente lo que quieres ver Cómo Netflix sabe exactamente lo que quieres ver El ascenso de Netflix a ser el principal servicio de transmisión de videos del mundo no fue casualidad. Se basó en una receta de datos y emoción que significa que la empresa siempre sabe lo que quiere ver. Lea más, cuándo, dónde y cuánto tiempo
¿Qué es la tecnología Big Data?
Nuestras computadoras pueden administrar bastante información. Solo imagine toda la información que es posible incluir en una sola hoja de cálculo. El software de base de datos es capaz de manejar incluso mayores volúmenes de información. Estas herramientas pueden incluir en un único disco duro datos que de otra manera requerirían estantes llenos de cajas con cuadernos y carpetas.
Pero estas herramientas son insuficientes para manejar todo el volumen de información al que nos referimos como big data. Para eso, hemos desarrollado nuevos métodos. La computación en nube descarga el trabajo La virtualización y la computación en la nube no son lo mismo La virtualización y la computación en la nube no son lo mismo Mucha gente piensa que la virtualización y la computación en la nube son una misma cosa, pero no lo son. Aquí está la diferencia y cómo cada uno puede hacer su vida más fácil. Lea más desde nuestras PC en servidores lejanos. A partir de ahí, hay varias formas de acceder y utilizar la información.
Usos notables para Big Data
Big Data no surgió por sí solo. Varias tendencias han alentado su existencia.
Internet de las Cosas
Internet que usted conoce actualmente es internet de personas. Aquí es donde las personas interactúan entre sí, con máquinas que facilitan esa comunicación. Usted ve los sitios que las personas diseñan. Lees las palabras que las personas escriben.
Internet de las cosas es aquella en la que los dispositivos se comunican directamente sin implicación humana. ¿Qué es Internet de las cosas y cómo afectará a nuestro futuro? [Explicaciones de MakeUseOf] ¿Qué es Internet de las cosas y cómo afectará nuestro futuro? [Explica MakeUseOf] Parece que hay nuevas palabras de moda apareciendo y desapareciendo con cada día que pasa, y "el Internet de las cosas" simplemente pasa a ser una de las ideas más recientes que ... Leer más. Un dispositivo monitorea el clima. Un termostato inteligente accede a esa información y realiza ajustes a la temperatura de su hogar.
Big Data e Internet of Things son interdependientes. Estos dispositivos son capaces de tomar acciones por sí mismos gracias a todos los datos que están disponibles para ellos. Cuantos más dispositivos funcionan de esta manera, más datos se generan.
Aprendizaje automático
El aprendizaje automático se refiere a la capacidad de una computadora para aprender de los datos. Así es como las estaciones de radio Pandora se adaptan a su estilo particular. El aprendizaje automático también está detrás de las recomendaciones de contenido en YouTube y Netflix.
Estas predicciones se deben a algoritmos. Algoritmo de búsqueda de Google? El algoritmo que determina lo que ves en las noticias de Facebook? Esto es todo aprendizaje automático en el trabajo.
Estos son solo algunos ejemplos de cómo los algoritmos de aprendizaje automático están influyendo en nuestras experiencias cotidianas.
Inteligencia artificial
La inteligencia artificial es el siguiente paso después del aprendizaje automático. Aquí, no solo una computadora aprende de los datos, sino que usa esa información para tomar sus propias decisiones y dar forma a su propio comportamiento.
Microsoft y Google han demostrado sus esfuerzos para crear robots humanoides Cómo el software inteligente va a cambiar tu vida Cómo el software inteligente va a cambiar tu vida Skynet está por llegar, y va a ser increíblemente popular. Están surgiendo nuevas tecnologías de IA que cambiarán la forma en que vivimos, jugamos y trabajamos, Read More. Facebook está utilizando la inteligencia artificial para ayudar a prevenir los suicidios Facebook está usando ahora la IA para ayudar a prevenir los suicidios Facebook está utilizando la IA para ayudar a prevenir los suicidios Facebook está intensificando sus esfuerzos para ayudar a las personas a tener pensamientos suicidas. Y la red social está utilizando la inteligencia artificial para identificar a las personas en riesgo. Lee mas . La tecnología avanza a un ritmo en el que ha habido varios casos en que el pensamiento de una computadora ha superado a los humanos. Las IA están ganando: 5 veces cuando las computadoras superan a humanos Las IA están ganando: 5 veces cuando las computadoras vencen a seres humanos La inteligencia artificial se está volviendo buena. De hecho, las computadoras ahora están superando a las mejores y más brillantes mentes que la humanidad puede ofrecer. ¿Qué significa eso para nosotros? Lee mas .
¿Qué es Big Data Analytics?
Las fuentes de Big Data no nos dicen nada por sí mismas. Alguien tiene que dar sentido a toda esa información. De esto se trata el campo del análisis de big data: ver volúmenes incomprensiblemente grandes de información y ver lo que podemos aprender.
Hoy en día, más organizaciones están comenzando nuevos proyectos de big data, y las compañías están compitiendo para ofrecer su forma particular de análisis de big data en diferentes campos. Es a través de estas acciones que Big Data está teniendo un efecto en su vida, incluso si usted es un día moderno. Luddite. La guía de la Luddite para la tecnología moderna La guía de la Luddite para la tecnología moderna. La tecnología moderna abarca todos los aspectos de nuestras vidas. En su mayor parte, es brillante. Pero, ¿cómo lidiamos con la tecnología cuando se vuelve dominante? Lee mas .
¿Por qué la gente está haciendo esto? Porque con la visión correcta, los grandes datos pueden hacer mucho bien.
Los beneficios de Big Data
La gente se apresura a utilizar big data para mejorar nuestras vidas. Estas son algunas de las áreas en las que el Big Data está funcionando.
Big Data en la asistencia sanitaria
La industria de la salud no es la más rápida en la adopción de nuevas tecnologías. Algunos proveedores todavía están migrando de papel a medios digitales de almacenamiento. No obstante, hay áreas donde los grandes datos marcan la diferencia. Una es el área de integración. Las aseguradoras y los proveedores están trabajando para combinar datos de diferentes fuentes, como reclamos, radiografías, notas médicas y recetas.
Muchos creen que si los datos de salud estuvieran mejor integrados, esto podría proporcionar una mejor atención a un costo menor. Cuando Amazon, Berkshire Hathaway y JP Morgan anunciaron a principios de este año que estaban trabajando juntos en el cuidado de la salud, citaron a la tecnología como su área de enfoque, como cubre The Guardian.
Big Data en Finanzas
La industria de las finanzas está totalmente de acuerdo con la idea de tomar decisiones basadas en el análisis de la computadora. Las fallas repentinas de Wall Street se deben al comercio automatizado, con máquinas vendiendo rápidamente acciones sin intervención humana, según lo que sucede en el mercado. Esto se llama comercio de alta frecuencia.
Ahora los científicos de datos financieros usan big data para predecir qué acciones tendrán éxito y cuándo es probable que ocurran futuros bloqueos. Los bancos también ven el big data como una forma de aumentar sus ingresos.
Big Data en comercio electrónico y marketing
Generamos mucha información cuando compramos. En la tienda, las tarjetas de crédito y las tarjetas de fidelidad rastrean cada una de nuestras compras. Algunas tiendas usan cámaras o incluso rastrean nuestros teléfonos para ver qué parte de la tienda mantiene nuestra atención por más tiempo. En línea, tenemos que crear cuentas antes de comprar, lo que permite a los sitios no solo rastrear lo que compramos, sino cada artículo que vemos.
Las tiendas basan sus diseños en el interés y el comportamiento de los consumidores. Los vendedores en línea deciden lo que vemos según la información demográfica y otras métricas. Las nuevas tiendas de ladrillo y mortero de Amazon son un ejemplo de los dos mundos que se fusionan.
Existe una gran demanda del tipo de conocimiento que proviene de monitorear nuestros intereses y comportamiento en línea. Facebook y Google son gigantes tecnológicos rentables debido a su capacidad para vender anuncios que pueden dirigirse mejor a grupos de consumidores específicos que otros métodos y plataformas de publicidad. Pueden hacerlo gracias a toda la información que brindamos cuando utilizamos sus servicios.
¿Big Data es peligroso?
Los grandes datos son prometedores, pero también vienen con riesgos 6 Razones para evitar los servicios en la nube y mantener los pies en el suelo 6 razones para evitar los servicios en la nube y mantener los pies en el suelo Gracias a servicios como Dropbox y Google Drive, estamos Renunciar a mucho más de lo que obtenemos cuando utilizamos el almacenamiento en la nube. Aquí hay un vistazo a por qué debería estar preocupado. Lee mas . Primero es la erosión de la privacidad. Más personas saben más sobre cada uno de nosotros que en cualquier momento de la historia humana. No solo es fácil encontrar dónde vivimos, sino a dónde vamos, a quién amamos, cómo vivimos y qué pensamos.
Esto hace que las personas y las sociedades estén más abiertas a la manipulación. Podemos engañarnos para que renuncie a nuestras contraseñas y números de tarjetas de crédito o influir para votar por candidatos que de lo contrario no apoyaríamos Cómo se recopilan y utilizan sus datos en Facebook para ganar elecciones Cómo se recopilan sus datos en Facebook y se utilizan para ganar elecciones Qué Qué haces cuando tus datos de Facebook se recolectan y manipulan para influir en el curso de la política internacional? Lee mas . Más datos ofrecen más formas para que los anunciantes y las compañías de medios moldeen nuestros deseos y valores.
Hay más datos sobre nosotros que antes, y esos datos se almacenan en más lugares. Eso crea más objetivos para el ataque. Ya no es suficiente para salvaguardar nuestras propias máquinas. Las filtraciones de datos son ahora una ocurrencia regular, con lo que sucede con nuestros datos está fuera de nuestro control Cómo verificar si sus datos fueron robados en la violación de Equifax Cómo verificar si sus datos fueron robados en Equifax Noticias de incumplimiento acaba de salir a la luz de los datos de Equifax incumplimiento que afecta hasta al 80 por ciento de todos los usuarios de tarjetas de crédito de EE. UU. ¿Eres uno de ellos? He aquí cómo verificarlo. Lee mas .
Incluso las empresas que pueden hacer un trabajo decente protegiendo nuestros datos de ataques externos a menudo hacen cosas cuestionables con esos datos, como es el caso de Facebook Más de la mitad de los estadounidenses no confían en Facebook Más de la mitad de los estadounidenses no confían en Facebook a la luz del escándalo de Cambridge Analytica, la gente ha perdido la confianza en Facebook. Tanto es así que menos de la mitad de los estadounidenses encuestados cree que Facebook obedecería las leyes de privacidad. Lee mas .
También existe el riesgo de que las personas hagan con la información que los grandes datos les permiten predecir. ¿Cobramos más a las personas con hábitos alimenticios poco saludables por el seguro de salud? ¿Deberíamos aumentar la vigilancia en áreas que predecimos tendrán más crímenes? ¿Aumentamos los precios para los compradores en línea que viven en áreas afluentes?
Encontrar maneras de mantener nuestros datos seguros, nuestra privacidad respetada y nuestros valores mantenidos serán desafíos constantes a medida que la tendencia hacia los grandes datos continúe. Sin embargo, no importa cómo nos sintamos al respecto, para bien o para mal, todos vivimos en un mundo de grandes datos.